ผมสร้าง AI ตอบ LINE OA อัตโนมัติเอง — ด้วย Gemini ฟรี ไม่ต้องจ่ายรายเดือน

โพสต์ที่แล้วผมพูดถึงการทำ chatbot AI เชื่อม LINE OA — และบอกว่าเชื่อมได้หมดทั้ง Facebook, TikTok, Shopee, Lazada

มีคนถามเข้ามาเยอะมากว่า "ทำได้จริงไหม? ทำยังไง?"

โพสต์นี้จะอธิบาย concept ที่ทำให้มันเป็นไปได้ พร้อมโค้ด MVP ที่รันได้จริง

Concept หลัก — ทำไมเชื่อมได้ทุก platform?

ก่อนดูโค้ด ต้องเข้าใจ concept นี้ก่อน

ทุก platform ใช้ระบบ Webhook เหมือนกัน

Webhook คือ "ประตูรับข้อความ" — เมื่อลูกค้าพิมพ์ข้อความ platform จะส่ง HTTP POST มาที่ server ของเรา

ลูกค้าพิมพ์ข้อความ
        ↓
LINE / Facebook / TikTok / Shopee ส่ง POST → server เรา
        ↓
server เราอ่านข้อความ → ส่งให้ AI → ส่งคำตอบกลับ

ทุก platform ทำแบบนี้หมด แค่ รูปแบบข้อมูลที่ส่งมาต่างกัน เท่านั้น

Adapter Pattern — หัวใจของระบบ

วิธีที่ทำให้รองรับได้หลาย platform โดยไม่ต้องเขียน AI engine ซ้ำ คือ Adapter Pattern

แนวคิดง่ายๆ:

[LINE webhook]     → LINE Adapter    ↘
[Facebook webhook] → Facebook Adapter → AI Engine → ส่งคำตอบกลับ
[TikTok webhook]   → TikTok Adapter  ↗

Adapter ทำหน้าที่แปลง format ของแต่ละ platform ให้เป็นรูปแบบเดียวกัน แล้วส่งต่อให้ AI Engine ตัวเดียว

AI Engine ไม่รู้ว่าข้อความมาจาก platform ไหน — มันแค่รับข้อความ ส่งให้ AI แล้วคืนคำตอบ

MVP นี้สาธิต LINE Adapter ก่อน เพราะเป็น platform หลักของตลาดไทย ตอนสอนครั้งต่อไปจะทำ Facebook และ TikTok ต่อ

มันทำอะไรได้บ้าง (LINE MVP)

เมื่อลูกค้าทักเข้า LINE OA — บอตจะ:

ทั้งหมดนี้เกิดขึ้นในเวลา 2–4 วินาที โดยเฉลี่ย

BYOK — ทำไมถึงไม่ต้องจ่ายรายเดือน?

BYOK = Bring Your Own Key — เอา API key ของตัวเองมาใส่

แทนที่จะจ่าย subscription ให้แพลตฟอร์ม คุณใช้ key โดยตรงกับ AI provider ค่าใช้จ่ายจึงไปตามที่ใช้จริง

และที่ดีกว่านั้น — Gemini 1.5 Flash มี Free Tier ให้ใช้ฟรีถึง 1 ล้าน token ต่อวัน (ณ วันที่เขียน) ซึ่งเกินพอสำหรับร้านขนาดเล็ก-กลาง

รองรับ 3 AI Provider

สำหรับ MVP — เริ่มด้วย Gemini ก่อนเลย ไม่ต้องควักเงินทดสอบ

Feature หลักที่อยู่ใน MVP นี้

Knowledge Base

ใส่ข้อมูลร้านได้เป็นหมวดๆ เช่น ราคาสินค้า, เวลาทำการ, นโยบายคืนของ — AI จะดึงข้อมูลนี้มาตอบลูกค้าอัตโนมัติ

Handoff Keywords

ถ้าลูกค้าพิมพ์คำที่กำหนดไว้ เช่น "คุย", "เจ้าหน้าที่", "ต้องการคน" — AI จะหยุดตอบทันทีแล้ว "ยก" conversation ให้คนจัดการแทน

Anti-Race Condition

ระหว่างที่ AI กำลังคิดคำตอบ (2–4 วิ) ถ้าเจ้าหน้าที่กดรับสายก่อน — AI จะทิ้งคำตอบนั้น แทนที่จะส่งซ้อนกัน

Logs ทุก request

เก็บ provider, model, tokens ที่ใช้, latency, และ error ไว้ดูย้อนหลังได้ทั้งหมด

Tech Stack

วิธีเริ่มต้น (5 นาที)

# 1. clone โค้ด
git clone [CODE_LINK]
cd dsclinic

# 2. ตั้งค่า environment
cp .env.example .env
# แก้ค่าใน .env:
# - AI_ENCRYPTION_KEY (generate ด้วย: openssl rand -base64 32)
# - LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN
# - LINE_CHANNEL_SECRET

# 3. รัน
docker compose up -d

# 4. เปิด UI ที่ http://localhost:3000
# ใส่ Gemini API Key → เปิด AI → เริ่มได้เลย

จากนั้นตั้ง webhook URL ใน LINE Developers Console เป็น:

`https://your-domain.com/api/v1/line/webhook`

ขอบเขต MVP — สิ่งที่ยังไม่มี

บอกตรงๆ ว่านี่คือ MVP ของ LINE — ยังมีสิ่งที่ขาด:

สิ่งที่มีแล้ว:

วิดีโออธิบาย

[VIDEO_LINK] — ผมอัดวิดีโอ walkthrough ทุกขั้นตอนตั้งแต่ clone โค้ดจนถึง AI ตอบลูกค้าได้จริง รวมถึงอธิบาย Adapter Pattern ที่ใช้ขยายไป platform อื่น

โค้ด

[CODE_LINK] — ดู README ใน repo สำหรับ setup เพิ่มเติม

ถ้าร้านคุณมีทั้ง LINE + Facebook + Instagram + อีกหลายช่องทาง และต้องการระบบที่รองรับทั้งทีม, หลาย OA, พร้อม inbox รวมในที่เดียว โดยไม่ต้องเขียนโค้ด — Inboxly ทำสิ่งเหล่านั้นได้แล้ววันนี้ ลองได้ฟรีที่ inboxly.team